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我国网媒体育数据新闻报道现状及对策研究

来源:头哨网 作者:未知 发表时间:2019-11-06 07:29:35 我要评论

今天的媒体

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一.研究背景

2010年,“互联网之父”蒂姆·伯纳斯·李说了这样一句话:“日期驱动的新闻是未来”,当时广为流传,使得“数据新闻”进入公众视野。至于数据新闻的定义,在新闻传播环节中最广泛使用的仍然是欧洲信息中心和开放知识基金会(Open Knowledge Foundation)联合编制的《数据新闻手册》中的表述:“与其他类型新闻的不同之处可能在于传统新闻敏感度和利用数字信息讲述好故事的能力的结合带来了新的可能性。数据新闻可以帮助记者使用数据图表讲述复杂的故事。”[1]国内一些学者也根据自己的理解对“数据新闻”进行了定义:“数据新闻是以数据为中心的,报道是围绕数据紧密组织的。与此同时,与数据相关的各种技术在新闻制作中被赋予了重要地位。”[2]结合以上对“数据新闻”的两种解释,我们认为“数据新闻”是以数据为核心论据,支持整个新闻报道,围绕数据收集、整理、分析和呈现信息而形成的新闻报道。数据新闻的本质不仅是数据的呈现,而且是挖掘数据背后隐藏的意义和价值。

现代体育不能与数据分开。体育比赛过程中会产生大量的数据。数据将永远是体育比赛的核心。无论是奥运会、世界杯还是各种职业联赛,他们比赛的最终结果都可以通过数据显示出来,运动员的表现也可以通过数据显示出来。因此,为了更好地报道体育新闻,体育传媒行业的工作人员必须处理好各种数据,这对于体育传媒人来说显然比其他行业更重要。如今,在大数据时代,体育新闻记者也可以利用大数据技术挖掘体育赛事数据,形成生动、深入的新闻报道。大数据技术为体育新闻生产注入新的动力。

二.研究目的

(一)了解我国网络媒体应用体育数据新闻的现状

与传统媒体相比,中国网络媒体更早开始了数据新闻的实践,呈现出以专业频道为主、专题报道为辅的运作模式。然而,在传统媒体中,虽然在数据新闻方面有一些尝试,但由于自身条件的限制,数据新闻在传统媒体中总是难以使用。例如,当制作数据新闻时,电视媒体将受到广播时间的限制,而纸质媒体将由于页面大小的问题而限制数据新闻的发布。但是,它不会受到网络媒体布局和时间的限制,这就导致传统媒体的数据新闻在数量和质量上都无法与网络媒体相比。因此,本文选取新浪体育和思克足球这两个网络媒体作为研究对象,以俄罗斯世界杯期间这两个网络媒体产生的数据新闻为研究样本,分析体育数据新闻在中国网络媒体中的应用现状。

(2)研究当前我国网络媒体体育数据新闻制作中存在的问题,并提出对策

摘要:通过对俄罗斯世界杯期间新浪体育和思克足球制作的130条体育数据新闻的全样本内容分析,发现并分析了当前网络媒体在体育数据新闻制作和传播中存在的问题。在借鉴西方主流媒体发展经验的基础上,结合中国国情,为国内体育数据新闻报道提供参考策略。

三.研究结果和问题分析

(一)新闻主题全面多样,特色鲜明,但预测类新闻相对较少

本文将选题角度分为六种类型,即预测型、赛后型、回顾型、场外型、专题型和人物型。之后,所有130篇体育数据新闻文章都按照这六个类别进行了统计整理。俄罗斯世界杯期间,新浪体育和思克足球制作出版的体育数据新闻文章涵盖了所有六类话题,其中34篇为专题新闻文章,约占样本总数的26%。预测新闻最少,只有11篇文章,约占样本总数的9%。通过以上数据,我们发现网络媒体制作的体育数据新闻题材较为全面,专题报道结合自身特点成为数据新闻的“主力军”,但同时预测新闻的制作相对匮乏。

(2)体育数据的新闻内容以书面叙述为主,视觉设计水平参差不齐

本文将选定的体育数据新闻内容分为两类,即非视觉数据新闻和视觉数据新闻。然后,非视觉数据新闻分为纯文本和图形,视觉数据新闻分为图表、视频和h5。据统计,在俄罗斯世界杯期间,新浪体育和西科足球(Sike Football)发布的体育数据新闻主要是67篇文章。在视觉数据新闻作品中,h5是主要的作品形式,共有32部,占视觉数据新闻的51%;然而,视频数据新闻较少,仅占视频数据新闻的5%左右。经过分析发现,网络媒体报道的体育数据新闻内容大多是书面叙述,仍处于数据新闻制作的早期形式。在数据可视化方面,多艾使用h5方法制作数据新闻。同时,还有一些以各种数据图表为内容的可视化作品。此外,视频数据新闻的制作水平相对较低,大多是带字幕的运动图片形式,因此当前体育数据新闻可视化水平需要进一步发展。

(三)体育数据新闻数据源多样,但通过自身挖掘的数据较少

本文对130条精选数据新闻的数据源进行了统计,发现中国网络媒体在制作数据新闻时收集的数据主要来自四个方面:一是自我挖掘;二.专业数据机构(主要是opta、transfer market、squawka等国外数据机构);3.官方网站(国际足联官方网站、官方网站、官方网站、维基百科);4.外国媒体。统计显示,新浪体育和思克足球在制作数据新闻方面拥有多元化的数据源。69篇新闻文章的数据来自官方网站,占样本总数的53%。然而,只有15篇新闻报道使用了他们自己的工作人员挖掘和分类的数据,占总样本的11%。经过分析发现,我国网络媒体获取数据的渠道很多,这表明大数据时代的数据开放性越来越高。另一方面,中国网络媒体中的数据新闻生产者应提高大数据挖掘技术,进一步提高自主生产和数据新闻挖掘水平。

四.研究结论和建议

数据新闻起源于西方,并在西方蓬勃发展。《卫报》是第一个实践数据新闻的主流西方媒体。它制作的数据新闻赢得了业界的高度赞扬。通过分析体育数据新闻在中国网络媒体中的应用现状,以及英国《卫报》在体育数据新闻中的成功案例,可以得出以下研究结论和建议。

(一)提高预测数据新闻比重,充分发挥数据新闻价值优势

通过对我国网络媒体体育数据新闻应用现状的分析,发现虽然我国网络媒体制作的体育数据新闻题材多样,制作效率高,但仍然缺乏一些深入的新闻报道。作为一名数据记者,必须具备高水平的数据素养、敏锐的数据感知和分析能力,能够在大数据的海洋中捕捉到最具新闻价值的数据信息,深入挖掘隐藏在数据背后的故事,最终拟定有价值的主题呈现给受众,从而最大限度地发挥复杂数据的价值。

要改变现状,一方面,新闻机构应该为自己的数据记者组织培训,邀请行业内有能力、有经验的数据记者教授自己的数据新闻团队解决他们的疑问。另一方面,作为培养国家人才的大熔炉,高校也必须开设专门的数据新闻课程,为社会培养具有高水平数据素养的记者。尽管中国始于2013年,但几所大学也开设了数据新闻专业。毕竟,他们还处于探索阶段,培养出来的人才数量有限,远远不能满足社会的需求。

(二)提高数据可视化生产水平

通过对我国网络媒体体育数据新闻应用现状的分析,发现我国网络媒体体育数据新闻的视觉设计水平有待提高。“可视化”来源于“视觉”,最初的意思是“视觉”和“视觉”。事实上,将任何抽象的事物或过程转化为图形或图像表示可以称为可视化[1]。

为了提高数据的视觉呈现水平,首先,媒体需要在自己的数据新闻团队中形成一个有效的视觉团队。记者需要具备新闻、技术和艺术素质的专业人员在可视化数据和信息时从事视觉专业工作。相对完整的视觉团队通常包括主题选择规划、文本摄影、摄像记者、数据编辑、艺术设计、计算机图形、布局编辑和网页设计等级别的人员。

其次,在设计过程中对数据可视化有很高的要求。《卫报》数据博客的前主编西蒙·罗杰斯曾经说过:“追求好的图表就像要求更多阳光和免费巧克力。”数据新闻的可视化决不能自由地以图表的形式显示数据。在数据可视化的制作中,需要对图表进行美化,使可视化效果尽可能符合视觉体验。只有通过如此严格的工作过程,才能给观众带来更好的阅读体验。良好的阅读体验是数据新闻生存的基础。

(三)建立自己的高层次数据库

经过分析发现,目前中国网络媒体基本上还没有建立自己的数据库。制作数据新闻主要依靠两个渠道:一是通过记者在网上搜索数据;一是花钱从专业数据公司购买数据。这种情况可能导致媒体在制作数据新闻时受到数据开放程度的限制,无法制作高质量的数据新闻作品。数据新闻也被称为“数据驱动新闻”,因此必须有一个高层次的数据库来支持,以确保数据新闻的质量。建立数据库也有两种方式:一是收集公共数据,主要是来自权威社会渠道的一些公共数据源;二是媒体自身的数据库,即媒体在长期新闻报道中积累的新闻素材和数据信息。基于这些渠道,我们可以建立一个高质量、结构化的专业数据库,为数据新闻报道奠定良好的基础。

总体而言,中国体育数据新闻在俄罗斯世界杯报道中的应用仍处于探索性发展阶段,存在诸多问题。作为时代的产物,数据新闻必须先进。这种新的新闻报道模式在我国具有广阔的应用前景,值得学者和媒体研究。在未来的发展中,中国体育新闻媒体需要改进数据新闻的制作模式和方法,以追求更高质量的数据新闻作品。另一方面,数据人才的培养应放在首位。只有随着人才队伍的成长,中国体育数据新闻才能最终获得强大的生命力,实现可持续发展,赶超。

参考:

[1]徐向东。数据新闻——新闻报道的新模式,[。北京:中国人民大学出版社,2017。

[2]文华伟,李冰。大数据时代的数据新闻报道:以《英国卫报》为例[。现代通信,2013(5):139。

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